Reduction d'artefacts de stries dans la reconstitution de tomographie cardiaque par ordinateur a faisceau conique

Streak artifact reduction in cardiac cone beam ct reconstruction

Abstract

In a diagnostic imaging system (10) two-dimensional projection data is collected in a data memory (30). The data is sorted into the data sets collected during selected cardiac phases. A re-binning processor (38) re-bins the projection data into a parallel ray format. An adaptive filter (70) filters the parallel ray format data with each of a plurality of different filter channels based on a calculated photonic noise of each reading and assuming an arbitrary noise reduction factor, different for each filter channel. A convolver (78) convolves the data filtered with each of the filter channels. A noise reduction factor processor (84) determines the actual noise reduction factor occurring due to the weighted averaging of readings contributing to each voxel ν at an angle θ ϵ [0, 7π). A weighting processor (90) weights the convolved data from each of the filter channels based on the channels' noise reduction factors and the actual noise reduction factor. A backprojector (98) backprojects the combined weighted sum of projections to build an image representation that can be displayed in a human readable format.
Dans un système d'imagerie diagnostique (10) une donnée de projection bidimensionnelle est recueillie dans une mémoire de données (30). La donnée est classée en ensembles de données recueillies lors de phases cardiaques sélectionnées. Un processeur de reclassification (38) assure la reclassification la donnée de projection en un format à rayons parallèles. Un filtre adaptatif (70) assure le filtrage de la donnée en format à rayons parallèles avec chacune d'une pluralité de voies de filtre différentes en fonction d'un bruit photonique calculé de chaque relevé et en assumant un facteur de réduction de bruit arbitraire, différent pour chaque voie de filtre. Un convolutionneur (78) assure la convolution de la donnée filtrée à l'aide de chacune des voies de filtre. Un processeur de facteur de réduction de bruit (84) détermine le facteur de réduction de bruit réel se produisant dû au moyennage pondéré des relevés contribuant à chaque voxel ξ à un angle υ ⊂ [0,π]. Un processeur de pondération (90) assure la pondération de la donnée convolutionnée à partir de chacune des voies de filtre en fonction des facteurs de réduction de bruit des voies et du facteur de réduction de bruit réel. Un rétroprojecteur (98) assure la rétroprojection de la somme pondérée combinée de projections pour la construction d'une représentation en image qui peut être affichée dans un format lisible par un humain.

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